簡介

在本文實作練習中，將會透過 Kubernetes Engine：Qwik Start | Google Cloud Skills Boost 主題，學習如何在 GCP 雲端環境中，部署和建立 GKE (Google Kubernetes Engine) 叢集環境，以便管理容器化應用程式並調度資源，並練習透過 GEK 叢集平台建立容器及部署應用程式。

啟用 Cloud Shell (gcloud)

本次實作時間給予 1 小時也是非常充裕。同樣的，啟動實作環境後，系統提供暫用的使用者帳號、密碼、Project ID…等資訊。

在 Cloud Console 畫面中，點選右上角圖示後，準備啟用 Cloud Shell (gcloud)，稍後也會使用到。簡單來說，Cloud Shell 是個已經載入了開發工具的極小型 VM 虛擬主機，並且提供 5 GB 儲存空間，以便管理人員可以透過 Cloud Shell 對 Google Cloud 資源進行存取等管理動作。

順利啟用 Cloud Shell 之後，可以嘗試執行「gcloud auth list」、「gcloud config list project」指令，了解目前運作環境的相關系統資訊。詳細資訊請參考 gcloud CLI overview | Google Cloud CLI Documentation 官方文件。

設定採用的 Region 和 Zone

在開始實作之前，應該先了解有哪一些 Google Compute Engine 資源，可供使用。簡單來說，「區域」(Region) 是執行資源的特定地理位置，每個區域當中則會有一或多個「可用區」(Zone)。舉例來說，「us-west1」表示美國西部區域，在這個區域中有「us-west1-a、us-west1-b」可用區。有關 Region 和 Zone 的詳細資訊，請參考 Regions and zones | Compute Engine Documentation | Google Cloud 官方文件。下表列出各個可用區和所屬區域：

透過下列指令，可以組態設定 Region 為「us-east1」，並將 Zone 設定為「us-east1-b」，組態設定完成後，記得透過指令確認組態設定是否套用生效。

部署 GKE 叢集

在每一個 GKE 叢集中，至少要包含一個「叢集主要執行個體」主機，或是數個稱為「叢集節點」的工作站主機。簡單來說，「叢集節點」就是 Compute Engine 虛擬機器 (VM) 執行個體，裡面會執行必要的 Kubernetes 程序後，才能順利加入 GKE 叢集中。值得注意的是，GKE 叢集名稱須以英文字母開頭，以英數字元結尾，並且長度不得超過 40 個半形字元。

執行下列指令部署 GKE 叢集，並於 GKE 叢集部署成後，取得驗證憑證後續才能與 GKE 叢集互動。

gcloud container clusters create --machine-type=e2-medium --zone=assigned_at_lab_start lab-cluster
gcloud container clusters get-credentials lab-cluster

部署應用程式至 GKE 叢集

完全 GKE 叢集部署作業並取得憑證後，現在可以將容器化的應用程式部署至 GKE 叢集。在本文實作環境中，將會在叢集中部署 hello-app 容器化應用程式。

在 GKE 叢集中，將會透過 Kubernetes 物件來建立及管理 GKE 叢集資源。Kubernetes 提供 Deployment 物件來部署無狀態的應用程式，例如，網路伺服器。而 Service 物件則會定義從網際網路存取應用程式時的規則和負載平衡。

首先，執行 kubectl create 指令，以便從 hello-app 容器映像檔建立新 Deployment hello-server。接著，執行 kubectl expose 指令，以便 Kubernetes Service 將會對外部流量公開應用程式的 Kubernetes 資源，例如，本文就是對應到 Port 8080。最後，透過 kubectl get 指令，檢查 hello-server Service 的運作情況，其中 EXTERNAL-IP 欄位將會從原本的 pending，變成如本文的 35.190.161.248 公用 IP 位址 (大約花費 1 分鐘左右) ，然後就可以開啟瀏覽器，嘗試看看能否存取到 hello-app 容器建立的網頁內容。

kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080
kubectl get service

刪除 GKE叢集

執行「gcloud container clusters delete lab-cluster 」指令，即可刪除 GKE 叢集，並且 GKE 叢集將會在幾分鐘之內刪除完畢，詳細資訊請參考 Deleting a cluster | Google Kubernetes Engine (GKE) | Google Cloud 官方文件。